现在的中国网络不乏潮流，淘宝更不缺少潮流，只有你想不到的，没有卖家不敢卖的。但是随着淘宝商品的暴增，各种线下品牌登陆淘宝，同类型店铺的竞争 日趋白热化，买家通过搜索找到心仪宝贝的成本越来越高。不少有特色的小店面临着流浪危机，但是其中做得比较好的店铺依然会有自己稳定的客户群，而这些卖家 是真正在跟他们的买家建立沟通，成为朋友，而不是简单的一次性交易。
潮流小店，目前也是分为好几种类型。这次主要分析三大类型：因爱好拓展而自营的、原创设计品牌、垂直平台商。
先来看一下店主出于爱好拓展而自营的小店。这种店铺的流量基本都是来自SNS，就是因为店铺可能聚焦的细分市场过于小众，同时宝贝没有做付费推广， 销量又不是特别高，所以在自然搜索的渠道里买家很难找到这种店铺。但是店主一般擅长通过个人影响力去维护自己的圈子，比如运用微博、论坛、关联收藏等方式 去吸引粉丝。店铺的流量不高，但是用户的黏性很强，大家乐于在一个圈子里讨论相同的兴趣爱好。这样，这类店铺就把风格专注定位在一个细分市场，然后基于共 同的爱好和品位，营造一个氛围圈子，建立和消费者的关系。比如一般商家经营的是手机壳，而有些商家会把市场再细化，比如经营的是 “手绘手机壳”，但是这 还远远不够，可以再细分到原创、手绘类、哥特宫廷风的手机壳（图1）。虽然这类属性叠加之后所对应的需求可能十分小众，但是基于海量的淘宝消费者基数，这 个需求也会十分庞大，抓住了这个需求，自然也会赢得不少的流量。比如我们在淘宝指数里面搜索“哥特手机壳“，近半年的数据显示，搜索这个词的女性占比竟然 高达九成（图2），女性消费者对包含这种属性的手机壳情有独钟。
一些针对男生兴趣爱好的店铺也是别具特色，就拿“潮流公仔”为例，你绝对想不到男生的玩具市场，在淘宝上也如此巨大（图3）。
在淘宝指数里面搜索“潮流公仔”，你首先可以看到，这个市场的男性消费需求是远远大于女性的。但是商家想进一步知道这些男人还会在淘宝上购买其他什 么类目的商品，综合这群消费人群以往的购买和浏览记录，发现他们还会关注“宠物”、“收藏”等类目的商品，这么一来“食草宅男”的形象就直接展现在你我面 前（图4）。其实通过这些数据研究和验证消费者的特征是十分有趣的。
接下来我们看一下经营规模稍大一点的原创设计店铺。以两个原创设计品牌为例，分别是女装类目下的“有耳uare ”和男装类目下的 “corade”。从整体的搜索趋势可以看到，已经开始有越来越多的消费者通过品牌关键词去搜索这两个品牌。说明新兴的设计品牌在渐渐得到淘宝消费者的关 注，并已经慢慢在市场中积累自己的品牌影响力了（图5）。
另外我们从“年龄分层”这个维度来分析这两个品牌的消费者，会发现一个好玩的事情：对“有耳”的品牌青睐度最高的人群是30岁左右的女性，品牌消费 者的年龄层相对稳定；而对“corade”青睐度最高的人群是20岁和50岁的男性（图6）。这两个跨度较大的人群难道是真的品位趋于一致？还是有其他什 么缘由，比如父亲给儿子买？这些有意思的现象都值得品牌商去探究。
我们再来看一个例子。2012年在男装市场做得比较有特色的唐装潮牌“花笙记”，该品牌的一个消费者数据十分有特点，就是来访和购买时间。浏览和购 买该品牌的时间大多集中在晚上到凌晨（图7）。也许喜爱唐装的文艺男们都是加班狂，或者他们本身就喜欢深夜购物。对消费者来访和购买时间的精确把控可以帮 助商家去定时推广，更精准地提高转化。
最后，我们再来看一下更大规模的一种店铺类型，即平台性质的。比如一直专注做街头潮流资讯的网站“YOHO有货”，2012年也在淘宝上开设了集市店，销售独立B2C平台上的一些产品。
从最近一年的搜索指数来看，我们看到“YOHO”还是得到了比较大的关注，在2012年3、4月期间都得到了非常高的关注度，双十一当天也出现了全年的峰值（图8）。
我们再来用数据定位一下搜索“YOHO”关键词的人群属性：男性白领，中等消费的初级买家，年龄在24岁及以下，浙江、广东和江苏共占41%”（图9）。这也跟《YOHO》杂志的阅读人群定位基本相符。
再仔细分析一下搜索“YOHO” 关键词数据里的一个细节数据：属性。还是举一个例子来说明，参考行业下的属性数据时，要注意定位自己的用户群，而不是单纯地看整体的趋势。
在淘宝指数里，我们看到“YOHO”关键词下销量最好的相关属性是 “连帽”，第二位的是 “立领”。
但是如果对比魔方里面“男装夹克”类目下的领型属性，会发现成交最多的属性是“立领”和“翻领”，“连帽”属性跟前两位相比成交占比很低（图10）。
这个小的差别，可以用买家的年龄数据来解释。比如首先确认关注“YOHO”的消费者年龄是集中在24岁及以下，然后再去用“连帽”和“立领”这两个 搜索词去对比，会发现“连帽”在24岁及以下年龄层的偏好度高于“立领”，这样子就知道了这个年龄层的买家更喜欢“连帽”这个属性的商品（图11）。
所以，当我们参考行业数据的时候，可能看到的是一个大而全的宏观数据，不足以去分析一个细分市场，需要结合一些其他维度条件综合对比分析才能得到更可靠的答案，否则就是盲人摸象了。
消费者数据还有很多角度可以去帮助商家分析，同时每个细分的行业都会有很大差别。就像我们这次提到的这些新奇特的小众市场，更是有自己独一无二的属 性特征，需要商家一点点去挖掘和探索。除了用一些数据工具去查询和验证数据外，其实店铺还可以有很多其他的渠道去获取数据，比如客服调研、商品评价的收集 以及评价的语义分析等。通过各种渠道，捕捉到更细节的数据，让我们更懂我们的消费者，让消费者数据真正意义上为我们的店铺定位、营销做靠谱的后盾。